데이터베이스

데이터베이스란

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데이터베이스는 컴퓨터에 저장되어 실시간으로 접근할 수 있는 데이터의 모임으로, 중복을 최소화하여 통합 관리되는 정보 저장소입니다. 또한, 데이터베이스는 조직의 업무 수행에 필수적인 데이터를 저장하고, 여러 사용자가 공동으로 접근하고 활용할 수 있도록 관리됩니다.

특히, 웹 어플리케이션이 동적인 데이터를 관리하려면 데이터를 저장하고 가져오는 기능이 필요합니다. 이때, 사용되는 것이 데이터베이스이고, 웹 개발에 있어 필수적인 요소라고 볼 수 있습니다.

 

먼저, 앞선 설명을 보면 스프레드시트(엑셀)와 데이터베이스의 차이점이 궁금해 질 수도 있을것 같습니다. 해당 궁금증을 오라클 홈페이지에서도, 설명해주는데 해당 링크와 함께 간단한 차이점을 요약해보겠습니다.

 

데이터베이스와 스프레드시트(엑셀)의 차이점

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1. 데이터의 저장 및 조작 방식

• 스프레드시트
  • 데이터를 행과 열로 표의 형태로만 저장하며, 수동입력과, 함수 및 수식으로 데이터를 조작합니다.

• 데이터베이스
  • SQL(관계형 데이터베이스) 또는 다양한 데이터 모델(NoSQL)을 활용해 데이터를 저장, 검색, 수정, 삭제할 수 있습니다.

2. 데이터 접근 방식

• 스프레드시트
  • 단일 사용자 또는 소수의 사용자만 접근할 수 있으며, 실시간 협업 기능이 제한적입니다.

• 데이터베이스
  • 여러 사용자가 동시에 데이터를 조회하고 수정할 수 있도록 설계되었습니다. 일반적으로 동시성 제어 기능을 제공하지만, 일부 데이터베이스는 이를 지원하지 않을 수도 있습니다. 따라서 데이터 정합성이 중요한 경우, 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.

3. 저장할 수 있는 데이터의 양

• 스프레드시트
  • 스프레드시트는 기본적으로 데이터 저장 공간이 제한적이며, 일반적으로 수천에서 수만 개의 행을 처리하는 데 적합합니다.

• 데이터베이스
  • 데이터베이스는 대량의 데이터를 저장하고 관리하도록 설계되었습니다. 관계형 데이터베이스(RDBMS)나 NoSQL 데이터베이스는 수백만~수억 개 이상의 레코드를 효율적으로 저장할 수 있으며, 대규모 데이터를 빠르게 검색하고 처리할 수 있습니다.

 

데이터베이스란?

간단하게, 일상생활에서 자주 쓰이는 엑셀과의 차이점을 알아봤다면, 이제 조금은 딥하게 데이터베이스에 대해 알아보겠습니다. 먼저, 데이터베이스가 어떻게 정의되는지 알아보겠습니다.

 

데이터베이스의 정의

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아래에 적은 네개의 정의는, 데이터베이스를 정의할 때 빠질 수 없는 핵심 개념이라고 보시면 됩니다.

1. 공유 데이터 (Shared Data)

• 데이터베이스는 특정 프로그램에 종속되지 않으며, 여러 사용자나 애플리케이션이 공동으로 사용하고 접근할 수 있습니다.

2. 통합된 데이터 (Integrated Data)

• 데이터베이스는 중복을 최소화하고 통제 가능한 중복만 허용하여 데이터를 통합 관리합니다.

3. 저장된 데이터 (Stored Data)

• 데이터베이스는 컴퓨터가 접근 가능한 매체에 저장된 데이터를 관리합니다.

4. 운영 데이터 (Operational Data)

• 데이터베이스에는 조직이나 시스템이 운영되는 데 필수적인 데이터가 저장됩니다.

 

앞서 살펴본 정의는 데이터베이스의 기본 개념을 설명한 것이고, 이제부터는 데이터베이스가 실제로 어떤 특성을 갖고 있는지 구체적으로 알아보겠습니다.

 

데이터베이스의 특징

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1. 실시간 접근성

사용자의 질의(쿼리)에 대해 지연 없이 즉시 응답할 수 있는 기능을 제공합니다.

• 데이터베이스 시스템이 실시간 처리 요구를 만족할 수 있도록 설계되어 있다는 의미입니다.

2. 동시 공유성

여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하더라도, 데이터의 일관성과 무결성을 유지하며 데이터를 공유할 수 있습니다.

• 이는 트랜잭션 관리와 동시성 제어 기능 덕분에 가능합니다.

3. 내용에 의한 참조

데이터의 주소나 위치가 아닌 데이터의 내용에 따라 참조합니다.

• 사용자는 데이터가 어디에 저장되어 있는지 몰라도, 필요한 정보를 내용 기반으로 검색할 수 있습니다.

SELECT * FROM users WHERE id = 3;

4. 데이터의 논리적/물리적 독립성

• 논리적 독립성: 데이터의 논리 구조(예: 테이블 구조)를 수정하더라도, 애플리케이션은 영향을 받지 않습니다.
  (예: 새로운 컬럼 추가 등 - DDL을 통해 가능)
• 물리적 독립성: 데이터가 저장되는 실제 위치나 방식이 변경되더라도, 사용자나 프로그램은 이를 알 필요 없이 동일하게 사용할 수 있습니다.

마지막으로, 데이터베이스는 어떤 유형이 존재하는지 대표적인 유형들만 가볍게 살펴보고 마치겠습니다.

 

데이터베이스의 유형

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1. 관계형 데이터베이스 (RDB)

• 데이터를 테이블(표) 형태로 저장하고 SQL을 사용해서 데이터를 조회, 수정할 수 있습니다.
• 각 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성되며, 키(Key)로 관계를 맺습니다.

대표적인 예 : MySQL, PostgreSQL, Oracle 등

2. NoSQL 데이터베이스 (Not only SQL)

• 관계형 DB처럼 테이블 구조가 아니라 데이터 형식을 유연하게 저장 가능
• 높은 확장성과 빠른 데이터 처리 속도

대표적인 예 : Redis, MongoDB, Cassandra

3. 객체 지향 데이터베이스

• 객체 지향의 개념이 적용된 데이터베이스
• 객체 단위로 저장되며, 객체 질의 언어(OQL)를 사용하여 데이터를 관리

대표적인 예 : Object DB

 

지금까지, 간단하게 데이터베이스에 대해 알아보았습니다. 조금씩이라도, 포스팅을 하는 습관을 들여야겠습니다. 오랜만에 쓰려고하니 어색하네요 ㅎㅎ...