프로그래머스 [ 최소직사각형 / Lv1 ] - JAVA

문제 링크

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https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/86491

프로그래머스

 

문제 설명

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명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

 

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

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• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

 

입출력 예

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입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

 

코드

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class 최소직사각형 {
    public int solution(int[][] sizes) {
        int answer = 0;
        int walletW = 0;
        int walletH = 0;
        for (int[] size : sizes) {
            int w = Math.max(size[0], size[1]);
            int h = Math.min(size[0], size[1]);

            walletW = Math.max(walletW, w);
            walletH = Math.max(walletH, h);
        }
        answer = walletW * walletH;
        return answer;
    }
}

 

포스팅 계획

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프로그래머스에서 제공하는 알고리즘 고득점 Kit 문제는 문제의 분류 덕분에 각 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 접근할 수 있다는 점에서 장점이자 단점이 될 수 있습니다. (저는 개인적으로 단점이라고 생각합니다…ㅎ)

 

현재 진행 중인 스터디에서는 매주 2~3개의 코딩 테스트 문제를 풀고, Github에서 멤버 별 코드 리뷰를 진행하는데, 그동안 저 혼자 코드만 봐왔던 저로서는 굉장히 견문을 넓히는 과정인 것 같아 너무 귀한 경험이라고 생각합니다. 매주마다 전주에 풀었던 문제들을 다시 복습하고 상기하면서 포스팅할 예정입니다. 스터디에서 진행한 문제들뿐만 아니라, 제가 개인적으로 풀었던 프로그래머스 문제들도 함께 다룰 예정입니다.

 

알고리즘 설명

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레벨 1이라, 어렵지 않게 풀 수 있었을거라 생각합니다. 완전탐색문제인 만큼, 특정조건이 존재하는 것이 아니라, 모든 명함이 들어갈 수 있는 지갑의 크기를 구해야 합니다.

 

코드 해석

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명함들을 sizes 배열에 담고, 각 원소의 배열에서 큰 수를 w, 작은 수를 h로 만들고, 명함의 w 중 가장 큰 수를 지갑의 w(walletW), 명함의 h중 가장 큰 수를 지갑의 h(walletH)으로 선언하고, walletW과 walletH를 곱해 answer에 담고 출력합니다.